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昕能XINNENG蓄电池SN12009 12V9AH阀控式免维护铅酸

更新时间
2024-05-18 08:30:00
价格
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品牌
昕能XINNENG蓄电池
适用范围
ups/直流屏蓄电池
电池类型
阀控式密封铅酸蓄电池
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详细介绍

昕能XINNENG蓄电池SN12009 12V9AH阀控式免维护铅酸

昕能XINNENG蓄电池SN12009 12V9AH阀控式免维护铅酸

产品特点、

1、安全性能好:正常使用下无电解液漏出,无电池膨胀及破裂。
2、放电性能好:放电电压平稳,放电平台平缓。
3、耐震动性好:完全充电状态的电池完全固定,以4mm的振幅,16.7Hz的频率震动1小时,无漏液,无电池膨胀及破裂,开路电压正常。
4、耐冲击性好:完全充电状态的电池从20cm高处自然落至1cm厚的硬木板上3次。无漏液,无电池膨胀及破裂,开路电压正常。
5、耐过放电性好:25摄氏度,完全充电状态的电池进行定电阻放电3星期(电阻值相当于该电池1CA放电要求的电阻),恢复容量在75%以上。
6、耐过充电性好:25摄氏度,完全充电状态的电池0.1CA充电48小时,无漏液,无电池膨胀及破裂,开路电压正常,容量维持率在95%以上。
7、耐大电流性好:完全充电状态的电池2CA放电5分钟或10CA放电5秒钟。无导电部分熔断,无外观变形。

特点:

不需维护,电池在整个使用寿命期间无需加水补液。

可靠性高、使用寿命长,特殊的密封结构和阻燃外壳,在使用过程中不会产生泄漏电解液的缺陷,更不会发生火灾。

重量、体积比能量高,内阻小,输出功率高。

自放电小,20℃下每月的自放电率不大于2%。

满荷电出厂,无流动的电解液,运输安全。

可以任意方向使用。

使用温度范围广,标准系列电池(-40℃~50℃),高温系列(-40℃~70℃)。

无需均衡充电,因单体电池的内阻、容量,浮充电压一致性优良,确保电池在使用期间,无需均衡充电。

恢复性能好,将电池过放电至零伏,短路放置30天后,仍可充电恢复其容量。

坚固的铜端子,便于安装连接,导电能力强。

计算机辅助设计和计算机控制主要生产过程,确保产品性能的一致性并达到设计标准。· 

注意事项

· 不要将蓄电池正负端子短路,如短接,有发生蓄电池漏液,着火的危险。

· 将蓄电池装入机器时,机器不要使用密封结构,如使用密封结构,有损坏机器和造成人身伤害的危险。

· 蓄电池的使用温度范围如下,如在此温度范围以外使用,会造成蓄电池性能,寿命降低,损坏及变形。 放电-15℃-50℃, 充电0℃-40℃,保管-15℃-40℃

· 请不要使用含有可塑剂的绝缘线。另外,请不要使用香蕉水,汽油,挥发油,油,油脂等有机溶济和清洗剂。如使用这些物质接触电池壳,使用池壳裂开或发生裂纹,造成电池漏液,着火等。

· 使用过的电池也要回收利用,请不要丢弃。请联系蔽公司或服务公司。

· 蓄电池内部保有稀硫酸。蓄电池中漏出的液体沾到皮肤和衣服时,请用大量水冲洗。

· 不要分解,改造和破坏蓄电池。

· 请按使用说明书或机器上写明的更换时期更换蓄电池。

昕能

 数字经济时代,数据价值的释放在于其流通与共享,这种天然的流动性,导致传统的信息安全防护措施已经不再适用。2021年6月初《数据安全法》颁发,明确要求企业“建立健全数据安全治理体系,提高数据安全保障能力”,企业必须在业务发展与数据安全之间寻求平衡点。数据安全治理是指在数据安全战略的指导下,为确保数据及其应用的合规利用和风险管控,而采取的覆盖数据全生命周期的组织架构、制度流程、技术工具和人员能力的方法论,是实现安全与发展双向促进的有效抓手。然而当前产业缺少基于良好实践的方法论和衡量企业治理能力的评估工具,中国信通院联合联通数科、百度、奇安信、蚂蚁等20多家企业制定了团体标准《数据安全治理能力评估框架》,已经在今年4月份在中国互联网协会正式发布。基于标准的市场化评估已经同步推出,首批完成了百度、蚂蚁、联通数科、电信云、度小满等5家企业的评估,第二批试点评估正在征集中。
  
  关键词三:DataOps从概念到实践
  
  DataOps是数据管理发展到一定阶段的产物。2018年Gartner提出DataOps,将其纳入数据管理HypeCycle的三项技术之一。同时期,国内企业开始逐步建立数据管理意识,引入数据管理能力成熟度(DCMM)评估,逐步构建企业级数据管理能力。部分数据管理能力相对的企业尝试引入DataOps理念,关注数据管理流程和技术的优化,以及数据运营模式的创新。DataOps理念从2017年兴起,在2021年实现了从概念到实践的突破。一方面,相关技术产品加快推出。以华为云、腾讯云、阿里云、亚信科技为代表的大数据技术服务商,快速响应需求昕能XINNENG蓄电池SN12009 12V9AH阀控式免维护铅酸方数据管理模式的转变,沿用DataOps理念,对数据管理产品组件进行了重构,纷纷推出了数据开发治理的产品。
  

  


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