光宇蓄电池6-GFM-40 12V40AH参数及规格

光宇蓄电池6-GFM-40 12V40AH参数及规格

光宇蓄电池6-GFM-40 12V40AH参数及规格

蓄电池性能

　　◎ 高强度ABS塑料电池槽、盖，结构紧凑，具有耐冲击，抗震动性能好的特点。

　　◎ 特种铅基多元合金板栅，内阻小，耐腐蚀性好，充电接受能力强。

　　◎ 新型极板制造工艺，活性物质利用率高。

　　◎ 优质超细玻璃纤维隔板，大电流

　　TOMAYA富山蓄电池性能特性

　　◆ 胶体电池电解质呈凝胶状态，不流动、无泄露，可立式或卧式摆放。

　　◆ 板栅结构：极耳中位及底角错位式设计，2V系列正极板底部包有塑料保护膜，可提高蓄电池在工作中的可靠性，合金采用铅钙锡铝合金，负极板析氢电位高。正板合金为高锡低钙合金，其组织结构晶粒细小致密，耐腐蚀性能好，电池具有长使用寿命的特点。

　　◆ 隔板采用进口的胶体电池专用波纹式PVC隔板，其隔板孔率，电阻低。

　　◆ 电池槽、盖为ABS材料，并采用环氧树脂封合，确保无泄露。

　　◆ 极柱采用纯铅材质，耐腐蚀性能好，极柱与电池盖采用压环结构即压环与密封胶圈将电池极柱实现机械密封，再用树脂封合剂粘合，确保了其密封可靠性。

　　◆ 2V、12V全系列电池均具备滤气防爆片装置，电池外部遇到明火无引爆，并将析出气体进行过滤，使其对环境无污染。

　　◆ 胶体电池电解质为凝胶电解质，无酸液分层现象，使极板各部反应均匀，增强了大型电池容量及使用寿命的可靠性。

　　◆ 过量的电解质，胶体注入时为溶胶状态，可充满电池内所有的空间。电池在高温及过充电的情况下，不易出现干涸现象，电池热容量大，散热性好，不易产生热失控现象。

　　◆ 胶体电池凝胶电解质对正极、负极活物质结晶过程产生有益影响，使电池的深放电循环能力好，抗负极硫酸盐化能力增强，使电池在过放电后恢复能力大幅提高。

安全检测：

1目视检测排气阀是否正常，汤浅电池外表是否有变形或膨胀漏液现象； 

2每三到四个月要放电，以防止极板氧化，如长期不停市电，应人工将电池放电，带50%以上负载放电，时间为1/4~1/3后备时间；

电池放电后应及时再充电，未充饱的电池再放电，会导致电池容量降低甚至损坏，所以必须配置适宜的充电器；免维护电池的较佳充电电流为0.1C左右，充电电流决不能大于0.25C。充电电流过大或过小都会影响电池的使用寿命；

4环境温度要保持在0度~+40度（建议15度~+25度），高温会缩短寿命，低温容量降低。避免阳光直射；

5电池使用中会产生氢气，所以要远离火源，保持通风，防止爆炸；

6请保持环境清洁，过多的灰尘可导致蓄电池短路；

7检视电池+、-极端子是否氧化，检查端子是否松动；

8量测电池端充电电压（每一节电池的正常值为13.7~13.8VDC）；

9负责电池保养的人员建议在工程师的指导下执行电池保养或请工程师执行，避免触电情形发生；

10使用三年后需及时检查更换。电池使用越久，定期保养应越密集，避免市电中断UPS无法供电。

11不同品牌、不同容量、不同新旧的电池严禁混合使用； 

12UPS带载过轻有可能造成电池的深度放电，应避免；

13长期停用的电池（UPS）应充电后贮存，而且每半年需要对电池进行充放电，一般对电池进行浮充4~10小时左右，并在电池逆变状态下工作一段时间，再将其充满。

本系统采用双向通讯管理,除了传统数据中心集中管理的上发外,还增加了下控的管理,并且上发及下控的通讯经过安全的多重加密,提高安全性。相比传统数据中心集中管理上发功能需要互相知道对方IP的方式,本系统采用汇聚的方式,只需采集设备填写云平台IP即可,节省了过多繁琐的过程。
　　
　　在传统的数据中心集中管理中,主要依靠人工采集和录入设备变更信息、工作强度大、工作效率低,随着数据中心规模越来越大,需要管理的设备数量急剧增加,传统的资产管理方式已经跟不上数据中心业务发展的脚步,逐渐成为数据中心运维的短板,大大的降低效率。现在,只要设备连接到物联网中,即可自动获取到各个采集点的所有设备及信息,支持热插拔式动态更新。
　　
　　为了更好掌握及提高资源利用率,还增加了针对容量的管理,展示出整个数据中心的容量比以及某个机柜的容量比,通过当前容量统计、分析与规划,充分利用现有数据中心的容量资源,尽量延长数据中心的使用寿命,推迟下一个数据中心的建设计划,保护用户投资,避免资源的浪费。摒弃了传统数据中心集中管理的多IP分散式管理、人工录入信息等缺点,将各个数据中心汇聚到一起实现跨区域集中管理,自动化获取信息,实现智能化的集中管理。
　　
　　(3)大数据分析
　　
　　当我们购物时,京东、天猫网的消费数据分析会推送符合我们的倾向商品;当我们出行时,参考百度地图的交通数据。生活中的大大小小事均需要大数据的分析,而数据中心这种严谨的同样需要大数据分析,帮助用户更好的维护和管理数据中心。
　　
　　通过MQTT,本系统已将所有数据中心数据汇聚到一起,根据发生故障期间的数据进行统计分析,根据分析结果提前诊断设备处于故障前潜伏期,提醒运维人员提前排查故障,降低风险。根据数据中心耗电分光宇蓄电池6-GFM-40 12V40AH参数及规格布情况,排查僵尸服务器,优化IT资源配置;排查非IT资源是否能耗过大,提醒用户避免不必要的开销或者更换更节能有效的设备。
　　
　　数据中心建设前的设计、规划都是按照IT服务器满载做的,实际运行过程中往往是变工况运行,经过大数据分析可根据运行动态数据分析改变设定值,例如空调的制冷点设置为18℃,冷通道上限值维持在22℃,实际运行中冷通道的温度一直维持在22℃以下,则可以提醒运维人员尝试提高空调温度设定值为20℃,如此可实现节省制冷系统电耗、节能运行的目的。
　　大数据分析,除了以上所列举的示例外,它还可以做很多的事情,例如能效管理、成本管理等等。它帮助数据中心运维提高能效、降低成本、降低故障风险。