闽华MHB蓄电池MS22-12 12V22AH/20HR系列/储能
闽华MHB蓄电池MS22-12 12V22AH/20HR系列/储能
产品特性
长时间放电特性。
适用于备用和储能电源使用。
特殊的极板设计，循环使用寿命长。
特殊的铅钙he金配方，增强了板栅的耐腐蚀性，延长了电池使用寿命。
隔板增强了电池内部性能。
热容量大，减少了热失控的风险，不易干涸，可在较恶劣的环境中使用。
气体复合效率高。
失水极少无电解液层化现象。
贮存期较长。
良好的深放电恢复性能。
采用气相二氧化硅颗粒度小，比表面积大。
自放电率极低，适应温度范围广。
采用阀控式安全阀，使用安全、可靠。
安全性能好：正常使用下无电解液漏出，无电池膨胀及破裂。
放电性能好：放电电压平稳，放电平台平缓。
耐震动性能好：完全充电状态的电池完全固定，以4mm的振幅，16.7Hz的频率无漏液，无电池膨胀及破裂，开路电压正常。
耐冲击性好：完全充电状态下的电池从20cm高处自然下落至1cm厚的硬木板上3次无漏液，无电池膨胀及破裂，开路电压正常。
耐过放电性好：25℃，完全充电状态的电池进行定电阻放电3星期（电阻只相当于该电池1Ca放电的要求的电阻）,恢复容量在75%以上。
耐充电性好：25℃，完全充电状态的电池0.1ca充电48小时，无漏液，无电池膨胀及破裂，开路电压正常，容量维持率在95%以上。
耐大电流性好：完全充电状态下的电池2ca放电5分钟或10ca放电5秒钟，无导电部分熔断，无外观变形。
安装：
电池上架时，切勿搬动极柱和排气栓，请托住电池底部抬起，放入电池架（注意确认电池极性对应是否正确）；
2.安装时请不要将电池排列的极性（+）、（－）接反，如接反有可能引起火灾，使蓄电池及损坏。
3.连接蓄电池之前，请用细铜丝刷充分刷干净端子，按照电池连接图进行串、并联线路的连接。
4.先连接相邻两个单电池，请先在蓄电池端子上涂上铅酸蓄电池（凡士林），然后用、将电池端子与连接导条或连接导线连接。拧紧以后，在螺栓螺母及连接导体的接触处薄薄涂上一层防锈剂。如不涂电池防锈剂，会导致产生高阻抗的腐蚀层。
5.再连接层与层之间电池的正负极。
6.连接完成后检查电池总电压是否正确（蓄电池组总电压V总=单只蓄电池电压V单×蓄电池总只数N总），电压无误后再将蓄电池与充电器连接。蓄电池的正极端子接充电器的正极端子，蓄电池的负极端子接充电器的负极端子。连接完成后，检查电池之间及与充电器之间有无连接错误、连接线是否松动等。
注意：
1.安装蓄电池以前，务请仔细阅读《蓄电池安装使用手册》。读过之后请认真保管，需要时再灵活运用。另外，如有不明白的地方或要商谈技术上的问题，请与敝公司售后服务部联系。
2.安装错误，有造成漏液、触电、蓄电池破损的危险。
3.搬动蓄电池之前先触碰一下一个接地的金属物体，释放掉可能在人身上存在的静电荷。
4.搬、移蓄电池请按重物处理，否则有可能造成腰痛和外伤。 搬运蓄电池时，请不要提、拉电池正、负极端子，否则有造成蓄电池破损、漏液的危险。5.搬运蓄电池时轻拿轻放，请注意不要损伤蓄电池，如碰撞、滚翻或摔掷，否则有造成蓄电池破损的危险。
警告：
1.请不要让含有挥发油、香蕉水、汽油等有机溶剂、洗涤剂接触池壳及盖子。否则会引起电池壳开裂、细裂纹，导致漏酸。
2.蓄电池上禁止放、等金属工具。否则，有导致短路造成烧shang、蓄电池破损的危险。
3.在蓄电池的端子部分、连接导体及螺栓、螺母处正确安装绝缘盖，否则有触电的危险。如不正确安装，发生短路时，可能引发烧shang、蓄电池受损及引炸。
4.扭紧螺栓螺母时，请按规定的扭力来扭紧，否则有可能产生火花或端子受损
三高”模式，迈向“高质量、高品质、高效益”的“新三高”发展关键所在。业内公认，加速推进科技创新、拥抱数字化转型，是房企增强内生动力、提高核心竞争优势的重要筹码，亦是穿越地产长周期、实现绿色高质量发展的突围之道。
“房地产行业碳减排是实现双碳目标的重要一环。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林介绍说，房地产行业主要是通过两个途径来降低碳排放：
其一是通过房地产项目配套碳循环设施，实现房地产建设到运行全过程的碳中和。“在此过程中数字化能够为房地产企业实现碳中和提供技术支持”，比如在设计房屋的时候考虑碳排放量，合理布局绿化带，通过碳循环系统来减少房地产项目的碳排放量等。其二是房地产企业利用自身手中的地块，来投入新能源等新的碳排放建设项目。比如在阳光充沛的地区，在建设小区的同时配套光伏设施等。
将“双碳”目标和企业自身持续发展深度融合，在新兴技术的加持下，近年不少房企的“双碳”转型成绩斐然，并在逆境中焕发生机。例如，基于云端的施耐德电气数字化能效管理平台，太古闽华MHB蓄电池MS22-12 12V22AH/20HR系列/储能地产实现对位于广州、北京、成都、香港多个不同地区的6个项目进行楼宇能源表现的监控和管理。该平台通过大量的机器学习算法和专家算法，帮助太古地产持续优化整体设施的能源使用效率，实现每年10%-20%的能源成本的节约。
